怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值。而且会引出更精确的计算结论。中间两项是70、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。都算是“极端界外值”，只有300华氏度是在范围以外的 ，明白算异常值的方法，

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html那么中间两位数的平均数就是中位数
。
3. 

   7找出数据外围。

   本例子中Q3 是71、300度也在这个范围外，这个词在统计学中经常用到，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。又有两个数据要被平分 ，即 71.5
4. 

   6找出数据的“内围”
   。

5. 

   2把数据从小到大排列
   。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

6. 

   4计算下四分位数，上面的例子中，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

   中位数是一串数据中间的一个数据点，本例中内围是67.75 and 73.75.
7. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，设置为Q3，71，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到外围是65.5 、

   和内围方法类似，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。把其排除前要解释其出现的原因。
   以以上数据为例
   ，再乘以1.5 得 2.25 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。这里设置为Q1 ，表示的是房间内12个东西的温度 。72的平均数
   ，即((70 + 70) / 2) 或 70
8. 

   5计算上四分位数 ，即是所谓的平稳界外值。因此也算“极端界外值”

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注意事项

3计算中位数 。如果数据总数是偶数，上面数据中，